課程目標

本培訓課程主要介紹SDSoc工具，如何把一個傳統的視頻處理算法，通過一定的約束引入到FPGA中進行加速實現，提高處理效率。

 師資團隊

華清創客企業內訓講師，均是來自各個領域的資深專家，均擁有6年以上大型項目經驗。

 培養對象

學員學習本課程應具備下列基礎知識：
①了解視頻處理基本算法
②了解sdsoc工具

 培訓方式

• 第一種：講師面授
  課時：共2天，一天6學時，總計12學時
  ◆費用：1800元
  ◆外地學員：代理安排食宿（需提前預定）
  
  第二種：線上直播授課
  直播課時：共4天，每天3學時，總計12學時；
  輔導：授課期間，輔導老師每天有1小時的輔導直播
  ◆費用：1800元
  
  第三種：企業訂制培訓
  課時：根據訂制的大綱確定課時
  費用：根據課程難度，每課時1500~3000元
  

  
  

  
  

  
  

•  質量保證

  1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在下期培訓班中重聽；

  2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；

  3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

•  課程大綱

  
  

  第一天  上機實驗        

  實驗流程:本節講解如何生成SDSoC的平臺文件。

  實驗案例        

  本節要點：

  1.1 生成HW_Platform

  1.2 生成SW_Platform

  1.3 生成Platform

  1.4 建立SDSoC工程

  1.5 編譯，評估

  1.6 調試并生成硬件工程

  1.7 校驗，對比 硬件調試實戰訓練一： 基本算法加速-加乘運算 通過SDSoC對for循環中的加法，乘法進行加速。并與傳統軟件方法進行對比。 硬件調試實戰訓練

  二： 圖像處理算法Sobel運算加速 通過Snowleo平臺采集CMOS圖像傳感器的輸入高清視頻數據，進行邊緣檢測(Sobel)運算后，再通過HDMI接口輸出。 本案例涉及了高清圖像采集接口、DMA通道設計、輸出顯示IP、HDMI接口時序和SDSoC算法驗證和評估等完整的設計案例

   

  第二天

  紅外圖像非均勻性原因與矯正方法,本節主要講解SDSoC工具進行對算法的開發。

  本節要點：

  3.1 非均勻性的差生原因

  3.2 非均勻性矯正方法"

  高動態圖像的圖像壓縮,本節主要講解高動態圖像壓縮原理和代碼實現。

  本節要點:

  1.高動態圖像細節分離

  2.高動態圖像基本層分離

  3.基本層濾波處理

  4.圖像擬合并壓縮"

  圖像白平衡轉換,本節主要講解白平衡算法實現。

  本節要點：

  1. 圖像顏色失衡產生原因分析

  2. 適合人眼的白平衡算法講解

  3. 白平衡算法的FPGA實現