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  • Python 數(shù)據(jù)分析 + 人工智能

    教學(xué)服務(wù)
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    學(xué)習(xí)人數(shù)
    5311
    中國(guó)人保教育培訓(xùn)險(xiǎn)
    有位老師想跟你聊一聊

    Hi,我是你的學(xué)習(xí)規(guī)劃師

    不知道選什么課?和我聊聊吧!

    規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑
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    Python數(shù)據(jù)分析

    L3
    matplotlib繪圖、數(shù)據(jù)可視化

    matplotlib繪圖、數(shù)據(jù)可視化

    D1 Matplotlib-繪圖庫(kù)的介紹 試聽 D2 Matplotlib-繪制折線圖和標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)及使用場(chǎng)景介紹 D3 Matplotlib-繪制散點(diǎn)圖和柱形圖的實(shí)現(xiàn)及使用場(chǎng)景介紹
    D4 Matplotlib-繪制餅圖和直方圖的實(shí)現(xiàn)及使用場(chǎng)景介紹
    L4
    Numpy數(shù)學(xué)計(jì)算模塊

    Numpy數(shù)學(xué)計(jì)算模塊

    D1 numpy庫(kù)的介紹 試聽 D2 numpy實(shí)現(xiàn)雨滴的均勻分布和模擬正態(tài)分布 D3 numpy類型數(shù)據(jù)屬性、類型的查看和數(shù)組的運(yùn)算-學(xué)生成績(jī)權(quán)重運(yùn)算
    D4 numpy類型數(shù)據(jù)的合并、分割和io讀寫操作
    L5
    Pandas數(shù)據(jù)分析環(huán)境

    pandas

    D1 pandas的介紹 試聽 D2 DataFrame、Series結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的索引、賦值、排序操作 D3 DataFrame、Series結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算及自定義運(yùn)算
    D4 pandas實(shí)現(xiàn)繪圖以及csv/hdf5等類型數(shù)據(jù)的讀寫操作和使用場(chǎng)景 D5 粗糙數(shù)據(jù)缺失的處理和數(shù)據(jù)離散化(數(shù)據(jù)分段)-股票數(shù)據(jù)離散化實(shí)戰(zhàn) D6 比較不在同一張表的據(jù)之間的關(guān)系-按行合并和按key合并
    D7 常用的分類匯總表格-交叉表和透視表 D8 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組,然后對(duì)每組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-分組與聚合
    L6
    企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析

    學(xué)員通過(guò)對(duì)《電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí), 掌握Python數(shù)據(jù)分析的常用知識(shí)點(diǎn)和技能,熟悉企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的書寫流程和方法, 掌握表格數(shù)據(jù)的處理,指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化繪圖,機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模預(yù)測(cè)等等知識(shí), 為數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    D1 Pandas數(shù)據(jù)分析技能總結(jié)1 D2 Pandas數(shù)據(jù)分析技能總結(jié)2 D3 電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)1
    D4 電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)2 D5 電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)3
    L7
    企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搜索引擎推廣數(shù)據(jù)分析

    學(xué)員通過(guò)對(duì)《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搜索引擎推廣數(shù)據(jù)分析》的學(xué)習(xí), 掌握Python數(shù)據(jù)分析的常用知識(shí)點(diǎn)和技能,熟悉企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的書寫流程和方法, 掌握文本數(shù)據(jù)的處理,指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化繪圖等等知識(shí), 為數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    D1 文本分析技能總結(jié) D2 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搜索引擎推廣數(shù)據(jù)分析1 D3 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搜索引擎推廣數(shù)據(jù)分析2
    D4 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搜索引擎推廣數(shù)據(jù)分析3
    L8
    企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-民航業(yè)客戶建模分析實(shí)戰(zhàn)

    學(xué)員通過(guò)對(duì)《民航業(yè)客戶建模分析實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí), 掌握Python數(shù)據(jù)分析的常用知識(shí)點(diǎn)和技能,熟悉企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的書寫流程和方法, 掌握表格數(shù)據(jù)的處理,指標(biāo)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化繪圖和機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測(cè)等等知識(shí), 為數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    D1 民航業(yè)客戶建模分析1-項(xiàng)目背景和數(shù)據(jù)規(guī)整 D2 民航業(yè)客戶建模分析2-機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測(cè) D3 民航業(yè)客戶建模分析3-客戶價(jià)值分析和結(jié)論

    Python人工智能

    L9
    機(jī)器學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)是教計(jì)算機(jī)執(zhí)行人和動(dòng)物與生俱來(lái)活動(dòng)的一門學(xué)科,從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用計(jì)算方法直接從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”信息,而不依賴于預(yù)定方程模型。當(dāng)可用于學(xué)習(xí)的樣本數(shù)量增加時(shí),這些算法可自適應(yīng)提高性能。

    D1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 試聽 D2 一元線性回歸 D3 多元線性回歸
    D4 邏輯回歸 D5 KNN算法 D6 K-means算法
    D7 決策樹(上) D8 決策樹(下) D9 貝葉斯算法
    D10 SVM支持向量機(jī)(上) D11 SVM支持向量機(jī)(中) D12 SVM支持向量機(jī)(下)
    D13 主成分分析PCA1 D14 主成分分析PCA2 D15 文本分類和圖像識(shí)別
    L10
    深度學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)是一類算法集合,是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。它嘗試為數(shù)據(jù)的高層次摘要進(jìn)行建模。以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō),假設(shè)你有兩組神經(jīng)元,一個(gè)是接受輸入的信號(hào),一個(gè)是發(fā)送輸出的信號(hào)。當(dāng)輸入層接收到輸入信號(hào)的時(shí)候,它將輸入層做一個(gè)簡(jiǎn)單的修改并傳遞給下一層。

    D1 深度學(xué)習(xí)入門 D2 tensorflow使用 D3 感知機(jī)
    D4 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP傳播算法 D5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) D6 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別
    D7 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別和著名CNN介紹 D8 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) D9 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
    D10 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
    L11
    AI企業(yè)項(xiàng)目:智慧城市之多場(chǎng)景下的無(wú)感通勤系統(tǒng)

    《人工智能企業(yè)項(xiàng)目》課程通過(guò)對(duì)深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的深入掌握,將其應(yīng)用到企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中,在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中掌握知識(shí)點(diǎn),同時(shí)完成的項(xiàng)目積累為學(xué)員的項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),為將來(lái)的AI行業(yè)就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    D1 AI就業(yè)項(xiàng)目前導(dǎo)課 試聽 D2 深度學(xué)習(xí)理論知識(shí)回顧 D3 深度學(xué)習(xí)庫(kù) PyTorch學(xué)習(xí)
    D4 MTCNN人臉檢測(cè)和FaceNet人臉識(shí)別原理 D5 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):RetinaFace人臉檢測(cè)、ArcFace人臉識(shí)別

    Python高級(jí)應(yīng)用

    L12
    python語(yǔ)言進(jìn)階

    線程,進(jìn)程,協(xié)程,HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是面試中和工作中經(jīng)常用到,在面向?qū)ο缶幊讨幸差l繁使用,這四天課帶你掌握以上的知識(shí)

    D1 高級(jí)階段課程介紹以及ip端口的介紹使用 D2 使用socket實(shí)現(xiàn)的udp通信 D3 使用socket實(shí)現(xiàn)的tcp通信
    D4 tcp實(shí)現(xiàn)文件的上傳和下載 D5 迭代器和生成器的介紹和使用場(chǎng)景 D6 線程 試聽
    D7 進(jìn)程 D8 協(xié)程 D9 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
    D10 GIL全局解釋器鎖 D11 閉包的定義以及作用和執(zhí)行流程 D12 賦值、修改、淺拷貝、深拷貝對(duì)數(shù)據(jù)的影響
    D13 裝飾的用法和使用場(chǎng)景 D14 公有屬性、私有屬性、保護(hù)屬性和導(dǎo)包高級(jí)用法 D15 super解決鉆石繼承帶來(lái)的問(wèn)題
    D16 面向?qū)ο缶幊讨械姆庋b繼承多態(tài)
    L13
    快速上手linux

    通過(guò)這個(gè)階段的學(xué)習(xí),讓你認(rèn)識(shí)windows和Ubuntu的區(qū)別,對(duì)于開發(fā)人員來(lái)說(shuō),ubuntu有什么好處,掌握l(shuí)inux操作命令,使得開發(fā)事半功倍

    D1 Linux 試聽 D2 常用的Linux命令及選項(xiàng) D3 Linux系統(tǒng)命令
    L14
    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    MySQL是一種開放源代碼的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),使用最常用的 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言,也是中小型其實(shí)使用最多的數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)槠渌俣取⒖煽啃院瓦m應(yīng)性而備受關(guān)注。大多數(shù)人都認(rèn)為在不需要事務(wù)化處理的情況下,MySQL是管理內(nèi)容最好的選擇

    D1 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的認(rèn)識(shí)和基本使用 試聽 D2 數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)操作 D3 數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)階操作(一)
    D4 數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)階操作(二) D5 數(shù)據(jù)庫(kù)編程及數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)概念
    L15
    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

    該階段課程介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本知識(shí),主要內(nèi)容包括Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、順序表、鏈表、棧和隊(duì)列、二叉樹和樹、集合、排序以及算法的基本知識(shí)。拓展問(wèn)題求解的思路,從解決問(wèn)題的目標(biāo)來(lái)組織教學(xué)內(nèi)容,注重理論與實(shí)踐的并用。

    D1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹及數(shù)據(jù)空間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度 D2 鏈表結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn) 順序結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn) D3 雙向鏈表結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn), 循環(huán)列表結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)
    D4 排序(上) D5 排序(下) 搜索

    WEB前端開發(fā)

    L16
    HTML與CSS基礎(chǔ)

    HTML和CSS是前端開發(fā)必備的基礎(chǔ)語(yǔ)言,HTML代表結(jié)構(gòu),CSS代表樣式。HTML和CSS相輔相成缺一不可。其語(yǔ)法簡(jiǎn)單、易學(xué),是我們開發(fā)不可缺少的一種網(wǎng)頁(yè)描述語(yǔ)言

    D1 html基礎(chǔ) D2 html基礎(chǔ)-表單/表格 D3 CSS基礎(chǔ)
    D4 CSS樣式屬性 D5 CSS盒模型解析/浮動(dòng) D6 溢出處理與定位
    D7 瀏覽器兼容CSS hack D8 圖片精靈/經(jīng)典三列布局
    L17
    Java Script基礎(chǔ)語(yǔ)法

    JavaScript一種直譯式腳本語(yǔ)言,是一種動(dòng)態(tài)類型、弱類型、基于原型的語(yǔ)言,內(nèi)置支持類型。它的解釋器被稱為JavaScript引擎,為瀏覽器的一部分,廣泛用于客戶端的腳本語(yǔ)言,最早是在HTML(標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言下的一個(gè)應(yīng)用)網(wǎng)頁(yè)上使用,用來(lái)給HTML網(wǎng)頁(yè)增加動(dòng)態(tài)功能。JavaScript是世界上最流行的編程語(yǔ)言。他有很多特點(diǎn),最著名的即是其簡(jiǎn)單性與跨平臺(tái)性。Javscript也是前端開發(fā)必不可

    D1 初識(shí)JS(一) D2 變量與數(shù)據(jù)類型 D3 javascript流程控制語(yǔ)句
    D4 DOM編程 D5 DOM編程-常用節(jié)點(diǎn) D6 DOM編程-表格和表單
    D7 BOM編程 D8 Event事件 D9 Event事件-拖拽和滾輪
    D10 ajax簡(jiǎn)介與實(shí)例 D11 AJAX,json與jsonp跨域
    L18
    特效開發(fā)高級(jí)實(shí)戰(zhàn)jQuery

    本課程從零開始由淺入深詳細(xì)講解了jQuery的歷史,版本差異,以及其內(nèi)部提供的大量供于開發(fā)者使用的API

    D1 Bootstrap(一) D2 Bootstrap(二) D3 jQuery基礎(chǔ)
    D4 jQuery框架詳解 D5 html5實(shí)現(xiàn)彩色燈光文字 D6 jQuery實(shí)現(xiàn)萬(wàn)花筒自由旋轉(zhuǎn)效果
    D7 jQuery入門精講之美圖相冊(cè)(一) D8 jQuery入門精講之美圖相冊(cè)(二)

    Python數(shù)據(jù)采集

    L19
    爬蟲開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)

    爬蟲是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁(yè)的URL開始,獲得初始網(wǎng)頁(yè)上的URL,在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中,不斷從當(dāng)前頁(yè)面上抽取新的URL放入隊(duì)列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。

    D1 爬蟲的介紹 試聽 D2 requests庫(kù)-模擬瀏覽器獲取百度貼吧數(shù)據(jù) 試聽 D3 requests庫(kù)-模擬瀏覽器獲取人人網(wǎng)登錄后的數(shù)據(jù)
    D4 requests庫(kù)-通過(guò)代理獲取百度數(shù)據(jù)以及其他高級(jí)用法 D5 urlib包-獲取百度數(shù)據(jù) D6 json處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-拉鉤網(wǎng)數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn)
    D7 正則處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-果殼網(wǎng)數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn) D8 正則處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-36K網(wǎng)數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn) D9 正則處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-內(nèi)涵吧數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn)
    D10 xpath處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-xpath語(yǔ)法介紹和使用 D11 bs4處理網(wǎng)站響應(yīng)數(shù)據(jù)-豆瓣讀書數(shù)據(jù)解析實(shí)戰(zhàn) D12 多線程爬蟲-線程的回顧和單線程實(shí)現(xiàn)騰訊數(shù)據(jù)抓取
    D13 多線程爬蟲-隊(duì)列的介紹和多線程實(shí)現(xiàn)騰訊數(shù)據(jù)抓取 D14 線程池獲取糗事百科數(shù)據(jù) D15 selenium測(cè)試框架在爬蟲的使用
    D16 selenium 實(shí)戰(zhàn)QQ郵箱登錄 D17 反爬的常見手段
    L20
    爬蟲框架與開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)

    Scrapy是用Python下的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)爬蟲應(yīng)用框架,它能夠爬取網(wǎng)站并抽取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),它也能夠使用API獲取數(shù)據(jù)。Scrapy框架中有很多實(shí)用的內(nèi)置插件和中間件,這些插件和中間件使得Scrapy框架的實(shí)用性更強(qiáng),并且在實(shí)戰(zhàn)開發(fā)中,我們會(huì)具體爬取一些網(wǎng)站(如百度貼吧,豆瓣電影等)。

    D1 scarpy框架的介紹和基本使用 D2 scrapy框架解析數(shù)據(jù) D3 scrapy框架數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的保存以及配置項(xiàng)的修改
    D4 scrapy框架pipeline和item的使用 D5 Session和Cookiesscrapy框架settings和log包括中間件的配置以及源碼解析 D6 scrapy框架post登錄
    D7 scrapy中的分布式部署原理定時(shí)任務(wù)

    Python后端開發(fā)

    L21
    Django 框架基礎(chǔ)

    Django是一個(gè)由Python編寫的、具有完整架站能力的開源Web框架。使用Django,只要很少的代碼,Python的程序開發(fā)人員就可以輕松地完成一個(gè)正式網(wǎng)站所需要的大部分內(nèi)容,并進(jìn)一步開發(fā)出全功能的Web服務(wù)。Django本身基于MVC模型,即Model(模型)+View(視圖)+ Controller(控制器)設(shè)計(jì)模式,天然具有MVC的出色基因:開發(fā)快捷、部署方便、可重用性高、維護(hù)成本低。

    D1 初識(shí)Django D2 請(qǐng)求和響應(yīng)的處理 D3 cookie和session的處理
    D4 類視圖中間件 D5 orm框架_建表 D6 orm框架_添加數(shù)據(jù)
    D7 orm查詢 D8 admin站點(diǎn) D9 drf的序列化器
    D10 drf的序列化器1 D11 drf的序列化器2 D12 drf的反序列化器1
    D13 drf的反序列化器2 D14 drf的視圖 D15 drf視圖的子類
    D16 drf視圖的自定義和路由 D17 正則 試聽
    L22
    Django商城開發(fā)

    前后端不分離模式項(xiàng)目類似于JD商城的電商網(wǎng)站,其中包括商品主頁(yè)模塊、購(gòu)物車模塊,、搜索模塊、個(gè)人中心模塊、第三方軟件支付寶的應(yīng)用,以及開發(fā)完畢的上線部署。

    D1 頂目的介紹 D2 注 冊(cè) D3 jwt
    D4 用戶中心 D5 商品模塊 D6 docker的使用 試聽
    D7 圖片存儲(chǔ)服務(wù)器 D8 自定義文件存儲(chǔ) D9 頁(yè)面靜態(tài)化技術(shù)
    D10 異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn) D11 個(gè)人瀏覽中心頁(yè)面實(shí)現(xiàn) D12 商品列表頁(yè)面實(shí)現(xiàn)
    D13 商品列表頁(yè)面優(yōu)化
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