一提起數據結構，許多小伙們的第一反應肯定是：我當時是硬著頭皮學下去的 ,要不是要考試，我... ...沒錯，數據結構確實學起來不容易，很考驗我們的邏輯思考能力，但如果能把它學好，我們以后學指針、算法等肯定是輕車熟路，可見它雖然難，但重要新不言而喻。下面我們就來說說數據結構的幾個重要知識點兒。

樹的結構

數據結構是否重要，有時取決于我們要面對的工作或者問題。對于使用高級語言開發的程序員來說，可能很少接觸到數據結構，但是其實數據結構就在他們周圍，因為很多高級語言編譯工具為了方便使用者，已經把一些數據結構寫成了庫或是包，只要調用就好了。

而對于大型互聯網、計算機科技企業，他們深知數據結構的重要性，他們也希望所招入的技術人員能夠面向數據和邏輯，這對于整個軟件架構來說很重要，而不僅僅是把一段代碼寫好。

數據結構是指相互之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合和該集合中數據元素之間的關系組成。數據結構包括線性結構、樹形結構、圖狀結構，常用的數據結構有：數組、鏈表、堆棧、樹、圖等，常用的排序算法有：希爾排序、冒泡排序、快速排序、選擇排序等，常用的查找算法有：順序查找、折半查找、分塊查找等。掌握好數據結構，也就掌握好了數據處理的算法，良好的數據結構對于軟件系統的執行效率、數據存儲效率都非常重要。

棧的模型

以上簡單了解了什么是數據結構和數據結構的重要性，想要學好數據庫，需要花大量時間去學習、演練模型和思考。如果你從事編程的工作，不管你現在是不是需要用到數據結構的相關知識，在工作的過程中理解、掌握好數據結構，對現在的工作和以后的發展都是有幫助的。